NEJM：直接解码皮层活动以恢复中风瘫痪患者的语言功能性

多种疾病可以引致脑部损伤避免的语言学技能失掉，有数中风和肌萎缩性侧索硬化症，目前许多主要用途交流会方法可以帮助脑损伤语言学技能失掉病患恢复交流会技能，有所增加了病患自主性和生活质量，但从外部从病患的大脑神经纤维社区活动中读取后缀和音节的方法，是一种相当进步，适当的主要用途交流会方式。亦同研究成果执法人员开展BRAVO试验性将这一设想消失了现实。

本次研究成果的普通人是一名36岁男子，在20岁时，因右椎动脉脑中风，避免严重的麻痹性四肢瘫痪和关节炎而失掉语言学技能，但其认知动态完好无损，方便使用精神状态检查表（0-30，分数较高，认知技能越大好）得统称26分。研究成果执法人员在病患感觉运动神经纤维上植入了硬膜下、高密度、多阳极阵列。在48期基础训练过程中，研究成果执法人员让参与者，从包含50个后缀的词汇以外，尝试说出单个后缀，并记录了22星期的神经纤维社区活动。随后研究成果执法人员采用广度努力学习解法来创建计算建模，以扫描和定义记录神经纤维社区活动模式，并与现有的自然语言学建模相关联，通过前面后缀分析下一个后缀，以正试图读取病患希望表示的完整音节。

通过该方法，研究成果执法人员以每分钟15.2文的平均速度数据处理读取参与者神经纤维社区活动希望表示的音节，后缀错误率为25.6%。事后分析显示，该建模扫描了98%的参与者正试图表示的单个后缀，在为期81周研究成果长期，对神经纤维波形后缀定义读取的相关性为47.1%。

长期基础训练后，建模神经纤维社区活动波形读取相关性变动

本次研究成果首次充分利用了，在神经中风引致的瘫痪病患中，通过采用广度努力学习建模和自然语言学建模，从外部读取神经纤维社区活动以恢复病患的语言学动态。

原始记事：

Did A. Moses et al. Neuroprosthesis for Decoding Speech in a Paralyzed Person with Anarthria. N Engl J Med，July 15，2021.